正态分布
2小时过概率统计 · 视频精讲
倍速：
考点：正态分布
$X\sim N(\mu,\sigma^2)$：$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$。标准化：$\frac{X-\mu}{\sigma}\sim N(0,1)$。$\Phi(x)+\Phi(-x)=1$。
Q21
$X\sim N(0,\sigma^2)$，正确的是（ ）。A.$P(X<a)=P(X>a)$
B.$P(X<a)=1-P(X<-a)$ C.$P(X<a)=1-P(X>-a)$ D.$X/\sigma^2\sim N(0,1)$
B.$P(X<a)=1-P(X<-a)$ C.$P(X<a)=1-P(X>-a)$ D.$X/\sigma^2\sim N(0,1)$
B。$P(X<a)=\Phi(a/\sigma)=1-\Phi(-a/\sigma)=1-P(X<-a)$。
📝 知识点总结
$X\sim N(\mu,\sigma^2)$。标准化$\frac{X-\mu}{\sigma}\sim N(0,1)$。Q21。